Veštačka inteligencija (AI), dugogodišnja oblast proučavanja, danas doživljava fazu izuzetne vitalnosti. Sve veća ulaganja i neprekidne tehnološke inovacije ubrzavaju njeno širenje kroz kreiranje brojnih alata. Salezijanci stručnog obrazovanja prepoznali su važnost mogućih primena ovih alata u obrazovanju, misleći pre svega na profesionalni razvoj svojih trenera. Značajan korak u tom pravcu bio je potpisivanje sporazuma između Fondacije CNOS-FAP ETS i Italijanskog udruženja za veštačku inteligenciju (AIxIA) u januaru, radi obezbeđivanja kvalifikovane grupe stručnjaka koji će podržati obuke i projektne inicijative.
Pokrenuta je i saradnja sa Google Education, koja je omogućila obuku 700 ljudi iz Fondacije CNOS-FAP ETS i nastavnika škola u salezijanskoj provinciji Severni Istok, o korišćenju Google GEMINI-ja. Nastavnici/treneri su zatim preneli stečeno znanje u učionice, prilagođavajući ga različitim stručnim sektorima i međupredmetnim oblastima.
Veštačka inteligencija (AI): resurs za personalizaciju nastave
Inicijativa je sprovedena u Stručnom centru San Marko u Mestru. Ovaj eksperimentalni projekat imao je za cilj da prevaziđe ograničenja tradicionalne nastave prepoznavanjem različitih stilova i tempa učenja svakog učenika. Cilj je bio da se obuka prilagodi individualnim potrebama.
Polazna tačka bila je izrada detaljnih profila jedne odeljenjske grupe učenika prve godine stručne škole. Podaci o učenicima prikupljeni su pomoću: testova sposobnosti (logičko-matematički, ekspresivni, vizuospacijalni); testova stilova učenja; testova ličnosti (MBTI); Moreno testova za razumevanje dinamike saradnje.
Rezultati testova, koji su strogo anonimizovani radi zaštite privatnosti učenika, korišćeni su da se unesu u NotebookLM, svestran i moćan alat sposoban za preciznu analizu. Zatim je veštačka inteligencija (AI) imala zadatak da formira homogene grupe na osnovu stilova učenja i afiniteta, koristeći posebne upite obogaćene pedagoškim iskustvom nastavnika o dinamici u učionici. Za svaku grupu formiranu na ovaj način, NotebookLM je trebao da razjasni zajedničke osobine učenika u pogledu preferiranih komunikacionih kanala i odnosa.
Sledeći korak bio je odabir standardne aktivnosti iz matematike za učenike prve godine: zadatak na temu složenih geometrijskih figura (izračunavanje obima, površine, itd.). Prava inovacija bila je u tome da se od NotebookLM-a zatraži da preoblikuje ovu aktivnost, prilagođavajući je stilovima različitih grupa, ali zadržavajući iste obrazovne ciljeve.
NotebookLM je predložio sledeće detaljne planove:
Vizuelne grupe: korišćenje digitalnih alata za predstavljanje problema obojenim figurama;
Auditivne grupe: aktivnost pripovedanja u kojoj se geometrijska figura opisuje verbalno, uz audio snimanje […] da bi se figura rekonstruisala kroz igru;
Kinestetičke grupe: praktična „uradi sam“ aktivnost za kreiranje geometrijskog modela od konkretnih materijala (papir, kanap, karton).
Prvi rezultati pokazali su povećano angažovanje, posebno kod učenika iz kinestetičke grupe, koji su često skloniji dekoncentraciji u tradicionalnim kontekstima učenja.
Bezvremena muza: veštačka inteligencija (AI) susreće umetnost i obrazovanje
Druga inicijativa uključila je učenike i nastavnike u eksperimentalno nastavničko iskustvo fokusirano na upotrebu generativne veštačke inteligencije (AI) za kreiranje 13 slika inspirisanih Venecijom, zamišljenih kao da su ih stvorili slikari 20. veka.
Nastale slike dale su povod za umetnički kalendar koji slavi Veneciju kroz virtuelni pogled velikih umetnika prošlog veka.
Projekat „Bezvremena muza“ zahtevao je od učenika da razviju širok spektar veština – od istorijskog i umetničkog znanja do stilske analize, upravljanja projektima, vizuelne komunikacije i upotrebe naprednih digitalnih tehnologija. Učenici su istraživali i proučavali najpoznatije umetnike 20. veka (koji do tada nisu predstavljali Veneciju) i njihove stilove: od Dalija do Klimta, od Pikasa do Mira. Analizirali su vizuelne jezike, pojedinačne poetike i istorijske kontekste.
Ovo teorijsko znanje zatim je iskorišćeno za obuku modela veštačke inteligencije (AI). U dinamici koja je preokrenula tradicionalne uloge, učenici su se našli u poziciji „učitelja“ mašine – alata koji je trebalo obučiti i usmeriti. Naučili su da kvalitet generisane slike u velikoj meri zavisi od tačnosti, relevantnosti i potpunosti početne naredbe, te da kreativnost, čak i uz ovako napredne alate, ostaje centralni element procesa.
Oba primera pokazuju kako veštačka inteligencija (AI) funkcioniše kada je uključena u strukturisan program vođen jasno definisanim obrazovnim ciljevima. Nije reč o tome da se znanje zameni, već da se ono proširi; ne da se složenost smanji, već da se obezbede novi alati za njeno razumevanje i upravljanje njome.
Autor | Đulija Norčija, Fondacija CNOS-FAP ETS